آموزش بالینی فرصتی را برای دانشجو فراهم می سازد تا دانش نظری را به مهارت ذهنی، روانی و حرکتی متنوعی که جهت مراقبت از بیمار ضروری است، تبدیل کند .(1) امروزه درآموزش پزشکی دو ویژگی مهم مطرح است اول: تاکید به ارزیابی به عنوان ابزاری برای اطمینان ازکیفیت در برنامه های آموزشی به منظور ایجاد انگیزه و تحریک دانشجویان و هدایت آنان به سوی آنچه که باید فراگیرند. دوم: حرکت به سمت آموزش مبتنی بر پیامدکه درآن پیامدهای یادگیری تعریف و براساس آنها تصمیم گیری درسی صورت می گیرد. (2)
بنابراین ارزیابی دانشجویان به عنوان یک جز مهم و اساسی در آموزش پزشکی اهمیت دارد. هدف اصلی ارزیابی، تقویت فعالیت ها و روش های اثربخش و تضعیف یا حذف فعالیت ها و روش های بی تأثیر و یا نامطلوب است . مسلماً زمانی می توان به نتایج این گونه ارزیابی ها اعتماد نمود که ابزار گردآوری نتایج از دقت و اعتبار کافی برخوردار باشد. (3)
روش های متداول ارزیابی درآموزش پزشکی معمولاً شامل معیارهای سنجش کلی ،آزمون شفاهی، امتحان کتبی (توصیفی)، آزمون های چندگزینه ای، روش رسیدگی به مشکلات تشخیصی – درمانی بیمار ، ارایه مجموعه کار ، کتابچه کارورزی و آزمون سنجش مهارت های بالینی با ساختار عینی) (Objective Structured Clinical Examination) میباشند (4) آزمون DOPS نوعی از آزمون هان سنجش مهارت بالینی است که در آن آزمونگر عملکرد کارآموز را در حال انجام یک پروسیجر، (برای مثال: تزریق، خونگیری، لوله گذاری)، مشاهده و ارزیابی و بازخورد آن را معین میکند. (5)
مطالعات زیادی در مورد ارزیابی مهارت های علمی صورت گرفته است. Goff و همکاران (2002)، Grober و همکاران (2004) و winckel و همکارن (1944) ارزیابی به روش DOPS را مورد تاکید قرار داده اند. (6) یک آزمون DOPS شامل مشاهده یک کارآموز درحین انجام یک پروسیجر عملی است که برروی بیمار واقعی در محیط واقعی انجام میشود. مشاهدات توسط آزمون گر در یک چک لیست ثبت و نسخهای از آن درکار پوشه نگهداری میشود، پس از آن براساس یافته های عینی و واقعی بازخورد داده می شود. معمولاً 6-8 آزمون DOPS در سال از میان مهارت های اصلی رشته انجام میشود. مهارت های آزمون بسته به تخصص و میزان تجربه دانشجو متفاوت خواهد بود. (7) همین طور، یکی ازمعیارهای انتخاب ابزار ارزیابی، مقبولیت آزمون ازدیدگاه آزمون شونده ها و آزمونگرها است. (8) رضایت از نحوه برگزاری آزمون خود می تواند کیفیت یک ابزار سنجش را تحت تاثیر قرار دهد. از این جهت درمطالعه حاضر آزمون ِ DOPSاز جهت چهارچوب، سبک و محتوای علمی و شرایط و نحوه برگزاری آن را از دیدگاه دانشجویان مورد بررسی قرار دادیم تا به این وسیله دید شفافی نسبت به نقاط ضعف احتمالی در طراحی و اجرای آزمون های سنجش مهارت های بالینی به سبک DOPSو در بخشهای مختلف بدست آورید.
روش ها
مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی- مقطعی است. آزمونDOPS ای که جهت سنجش مهارت های بالینی کارورزان ارتوپدی در بخش ارتوپدی دانشکده پزشکی طراحی شده و اجرا می شود، متشکل از 6 پروسیجر است که شامل مهارت های شرح حال و معاینه بالینی، جا اندازی دررفتگی شانه، گچ گیری (گچ کوتاه دست)، بخیه زدن (پوست دست و پا سطحی از فاسیا ) و آسپیراسیون هماتوم زانو است. این آزمون مبنای اصلی نمره دهی به کارورزان در پایان بخش است (100 نمره پایانی) و کارورزان می بایست حداقل 60 درصد از نمره کل آزمون را کسب نمایند. جهت بررسی نظرات کارورزان بخش ارتوپدی از نحوه ارزشیابی انتهای بخش به روش آزمون مشاهده مستقیم مهارتهای عملی (DOPS) از یک پرسشنامه پژوهشگر ساخت استفاده شد. پرسشنامه طراحی شده علاوه بر سوالاتی در مورد اطلاعات دموگرافیک دانشجویان، شامل 14 سوال جهت ارزیابی سطح رضایتمندی دانشجویان از روش ارزیابیDops در پایان بخش بود که در سه حیطه ی نحوه اجرای آزمون (7پرسش) و محتوای علمی (2 پرسش) سبک آزمون (5 پرسش) تشکیل شده بود. جهت بررسی میزان سطح رضایتمندی پرسشنامه براساس طیف ٥ درجهایی لیکرت طراحی شد و شامل گزینههای (کاملاً موافقم، موافقم، بینظر، مخالفم،کاملاً مخالفم) بود که به ترتیب برای آنها براساس امتیازدهی لیکرتی امتیازهای 5 تا 1 در نظر گرفته شده و جهت معتبرسازی (روایی) پرسشنامه نظرات 10 کارشناس که شامل 5 نفر متخصص ارتوپدی، 3 نفر متدولوژیست،2 نفر کارشناس آموزش) بود براساس شاخص های CVI (Content Validity Index) و CVR Content) Validity Rate) سنجیده شد. حداقل ملاک قابل قبول CVR برای این قسمت باتوجه به جدول لاوشه (Lawshe) 62/0 و در رابطه با شاخص روایی محتوی (CVI) فرم مذکور نیز حداقل ملاک قابل قبول 0/90 تعیین گردید. جهت پایایی پرسشنامه نیز از ضریب آلفای کرونباخ (0.7≥α)و (0/8=α) استفاده شد. همچنین به منظور اطمینان از ارتباط و پیوستگی پاسخ گویی سئوالات بین دانشجویان مختلف با استفاده از تست تکرارپذیری test–re test پایایی بیرونی با استفاده از ضریب (ICC) Correlation Coefficient Intra-class استفاده گردید(ICC≤0.9) .
برای اطمینان از اینکه نمره کل میزان رضایت مندی بدست آمده از مطالعه تا حد قابل قبولی به میزان واقعی رضایتمندی از آزمون نزدیک باشد حجم نمونه لازم جهت تعیین میزان رضایتمندی دانشجویان کارآموز در ارتباط با ارزشیابی ابزار DOPS بر اساس نتایج مقدماتی (Pilot Sudy) به حجم 20 نفر و با اطمینان 95 درصد و حد اشتباه 5 درصد با استفاده از فرمول به تعداد 70 نفر تعیین گردید. پس از جمع آوری داده ها اطلاعات وارد نرم افزارSPSS.Ver.16 گردید. برای تعیین میزان رضایتمندی ابتدا confidence interval) CI) نسبت به تک تک آیتم های پرسش نامه و همچنین رضایتمندی کلی نسبت به کل پروسه ارزیابی DOPS به عمل آمد. و همچنین با CI 95% رضایتمندی کل سوالات سنجیده شد.
یافته ها
از 70 نفر حجم نمونه انتخاب شده برای این مطالعه 35 نفر دختر و 35 نفر پسر بودند. میانگین سنی دانشجویان شرکت کننده در این بررسی 1/6±22 بود. جامعه آماری شامل، تمام کارورزانی بود که در طول سال تحصیلی1390-1391 در بخش ارتوپدی حضور داشتند و در پایان بخش با تمایل شخصی در مطالعه همکاری نمودند. تا زمانی که حجم نمونه 70 نفری مطالعه تحقق یابد. تمامی 70 کارورز شرکت کننده در آزمون تمامی پروسیچرها را انجام دادند. در پاسخ به این سوال روش ارزیابی DOPS قادر است به خوبی مهارت های بالینی دانشجویان را بسنجد، در مجموع دانشجویان 37/1 درصد از پاسخ دانشجویان را گزینه موافقم، 34/3 درصد بی نظر،25/7 درصد مخالف2/9 درصد کاملاً مخالفم تشکیل داد. همچنین در پاسخ به این پرسش که اجرای این سبک از آزمون را در بخش های دیگر توصیه میکنم4/3 درصدگزینه کاملاً موافقم 27/1 درصد از دانشجویان پاسخ موافقم دادند. همچنین 37/2 از دانشجویان روش ارزیابی مهارت بالینی DOPS را استرس آور دانستند. بیشترین درصد موافق کسب شده در پرسشنامه مربوط به آگاهی بخشی برگزار کنندگان از نحوه اجرای آزمون ثبت شد )18/6 درصد) و کمترین رضایتمندی دانشجویان از زمان اختصاص داده شده برای هر پروسیجر و عدم همکاری بیماران با دانشجویان حین انجام پروسه خواسته شده در آزمون بود.
در حیطه ی نحوه برگزاری آزمون که در سوالات 1 تا 7 مورد بررسی قرار گرفته بود. به طور میانگین در مجموع 7 سوال طبق امتیاز دهی لیکرت میانگین 0/9±3/08 بدست آمد.
شاخصه مقبولیت آزمون DOPS را از دیدگاه آزمون شونده ها در حیطه رضایت از سبک آزمون در سوالهای 8 تا 12 پرسشنامه بررسی شد. در هر 5 پرسش مذکور حدود یک سوم دانشجویان گزینه های موافقم و کاملاً موافق که هم ارز با رضایت آنها با سبک آزمون بود را انتخاب نمودند. همچنین براساس امتیازدهی نمرات طبق شیوه امتیازدهی لیکرت میانگین نمره کسب شده در این 5 سوال (حیطه رضایت از سبک و مقبولیت آزمون) حدود 0/9±3/09 بدست آمد. در حیطه ی محتوای علمی سوالات (12 تا 14( امتیاز رضایت مندی بر حسب لیکرت0/9±3/18 محاسبه گردید. تعداد و درصد فراوانی پاسخگویی دانشجویان به هر گزینه به تفکیک هر سئوال در جدول شماره یک آمده است.
![AWT IMAGE](data:image/png;base64,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)
بحث و نتیجه گیری
با توجه به اهمیت ویژه ارزیابی مهارت های بالینی در رشته های علوم پزشکی مطالعات مختلفی بر روی انواع روش های سنجش مهارت بالینی در این رشته ها انجام شده است. درتقسیم بندی هرم«میلر» (miller) یکی از روش های مختلف ارزیابی عملکرد، روش آزمون DOPS (مشاهده مستقیم مهارتهای عملی) (Direct Observation of Procedural Skills است(9). مقالات مختلفی بیان داشته اند که آزمون DOPS روش مناسبی برای فراهم کردن فرصتی جهت ارائه بازخوردهای سازنده و توجه و تمرکز دانشجو به نکاتی که برای انجام مهارت مورد نظر لازم است می باشد، چرا که ارزیابی با هدف بهبود عملکرد نیاز به بازخورد اختصاصی و به موقع دارد. (10) با اینکه برخی دانشکده های پزشکی بعد از اجرای این شیوه ارزیابی، روش ارزیابی DOPS را نسبت به سایر روش های ارزیابی مهارت بالینی برتر دانسته اند اما نیاز به مطالعات بیشتر در این زمینه را نیز لازم دانسته اند (11) در این مطالعه سعی نمودیم سطح مقبولیت و رضایت از این نوع آزمون ارزیابی مهارت بالینی بسنجیم زیرا علاوه بر بحث پایایی و روایی یک آزمون برای بررسی مهارت های بالینی یکی از معیارهای انتخاب ابزار ارزیابی، مقبولیت آزمون از دیدگاه آزمون شونده ها و آزمون گرها است. (8) در حیطه رضایت از سبک آزمون براساس امتیازدهی نمرات طبق شیوه امتیازدهی لیکرت میانگین نمره کسب شده نشان دهندهی رضایت متوسط به بالای این آزمون بود. کمترین میزان رضایت در بین این 5 سوال کمتر نبودن استرس در هنگام آزمون نسبت به سایر روش های ارزیابی مهارت بالینی بود. وجود استرس در این گونه آزمونهای سنجش مهارت بالینی یک امر قابل پیش بینی است، در مطالعه ایی که توسط زارتمن (zartman) و همکاران انجام شد بیان شده که حین بر گزاری آزمون OSCE گزارش های متعددی از لرزش دستان و تغییر تون صدای دانشجویان در ایستگاه ها در حین امتحان مشاهده شد و حتی در مواردی دانشجو به دلیل اضطراب شدید قادر به ادامه امتحان نبوده است (12) این در حالی است که در آزمون OSCE استاندارد در ایستگاه ها از مدل مصنوعی استفاده می شود (13) اما در آزمون DOPS از بیمار واقعی استفاده میشود و خود بیماران نیز همان طوریکه در این مطالعه ما نیز مشهود است می توانند با عدم همکاری در بر هم خوردن تمرکز و ایجاد اضطراب سهیم باشند، لذا این میزان شکایت از اضطراب ناشی از آزمون DOPS قابل توجیه است.گویه ایی که بیشترین نظرات مثبت دانشجویان را کسب کرد، ایجاد انگیزه در دانشجویان با اجرای این روش ارزیابی مهارت بالینی بود. ایجاد انگیزه یکی از فاکتور های مهم برای بهبود روند یادگیری است دراین ارتباط شاه غیبی و همکاران در مطالعه ایی مورد – شاهدی، تاثیر برگذاری آزمون DOPS بر مهارتهای بالینی را مورد بررسی قرار دادند. آنها در مطالعه اییcase –control ،مهارت بالینی دانشجویان که با روش DOPS(گروه مداخله) ارزشیابی شده بودند را با ارزشیابی به روش سنتی (گروه کنترل) مقایسه کردن، بررسی آنها افزایش معنا دار در نمرات هر پروسیجر در گروه مداخله را نشان داد. (14) با توجه به نتایج این مطالعه و سایر مطالعات مشابه میتوان وجود استرس محدود و ایجاد انگیزه در یادگیری پروسه های بالینی را دلیلی بر تاثیرگذاری آزمون DOPS در مهارتهای بالینی دانست. در حیطه ی نحوه برگزاری آزمون. بیشترین نارضایتی دانشجویان از زمان کم آزمون و عدم همکاری بیمار با دانشجو بود. در بررسی که توسط خوشرنگ و همکاران (15) در مورد نظرات دستیاران رشته های مختلف در بارهی آزمون DOPS انجام دادند و نیز دانشجویان از کم بودن زمان آزمون برای انجام پروسه خواسته شده ناراضی بودند. باتوجه به اینکه درصد قابل ملاحظه ایی از دانشجویان چه در این مطالعه و چه در مطالعات مشابه از (13،15،16) نا کافی بودن زمان برای انجام پروسیجر خواسته شده از آنها در آزمون ناراضی بودن، که باید در گروه های آموزشی در اجرای آزمون DOPS طراحی شده خود از نظر ارائه زمان مناسب برای اجرای هر پروسیجر توجه بیشتری نمایند.
علاوه بر تجربه طراحان آزمون و بررسی نمره دانشجویان بعد از آزمون که به طور معمول جهت برآورد زمان لازم برای انجام پروسیجرهای عملی استفاده میشود. به نظر لزوم اجرای آزمایشی آزمون DOPS طراحی شده در گروه های آموزشی و سپس سنجش رضایت دانشجویان از زمان ارائه شده در آزمون به روشنی حس میشود. تخمین زمان استاندارد و منطقی می تواند ایجاد اختلال در سنجش روایی و پایایی واقعی آزمون را کاهش دهد و همچنین باعث افزایش رضایت دانشجویان از اجرای آزمون گردد که خود، یک معیار برای کیفیت یک ابزار سنجش محسوب می شود، خواهد شد.
در حیطه ی محتوای علمی در مطالعه ایی که توسط محمد صاحب الزمانی و همکاران انجام شد، نشان دادند که نظرات 70/9 درصد از دانشجویان مورد مطالعه آنها در محدودهی راضی تا بسیار راضی بودند. (9) این درصد در این مطالعه حدوداً نصف بود. اما در مجموع باتوجه به میانگین نمرات سوالات این حیطه برحسب نمرهدهی لیکرت، مطالعه حاضر نشان داد که سطح رضایت از محتوای آزمون DOPS استفاده شده در گروه آموزشی مورد مطالعه در حد متوسط به بالا و قابل قبول است.
در مطالعه حاضر تنها بررسی رضایتمندی و نظرات دانشجویان در مورد آزمون DOPSدر یک گروه آموزشی (گروه ارتوپدی) انجام گرفت. این محدودیت با اینکه ممکن است از ایجاد انحراف در نتایج (با توجه به تفاوت های خاص هر بخش آموزشی) جلوگیری نماید اما شاید با یک مطالعه وسیع تر در چندین گروه آموزشی و مقایسه نتایج حاصل شده، بتوان اطلاعات دقیق تر و قابل اعتمادتری از رضایت کلی دانشجویان از شیوه سنجش DOPS بدست آورد تا زمینهایی برای ایجاد تغییرات و اصلاحات احتمالی در برگزاری این روش متناسب با هر گروه آموزشی باشد.
نتایج حاصل از این مطالعه ضمن تایید مناسب بودن ابزار DOPS جهت بررسی مهارتهای بالینی دانشجویان، نشان داد که طراحان این آزمون باید در انتخاب پروسهها آزمون و همچنین نحوه برگزاری آزمون توجه بیشتری نمایند. همچنین پیشنهاد میشود جهت بهبود کارایی ابزار DOPS انتخاب بیمارانی که همکاری بهتری را با آزمون شونده می کنند ضروری باشد.
|